Eine korrekte Terminologieverwaltung im Übersetzungsprozess spart Übersetzungsunternehmen Zeit und Geld und verbessert die Qualität und Kundenzufriedenheit. Die wichtigste und auch ressourcenintensivste Aufgabe besteht darin, die Begriffe zu identifizieren, die bei der Übersetzung besonders sorgfältig behandelt werden müssen, z. B. häufige Ausdrücke, Eigennamen, technische Begriffe und Marketing-Slogans. Manager der Übersetzungsprojekte sollen in der Lage sein, solche Begriffe in den Dokumentationen des Kunden schnell zu identifizieren und zu entscheiden, welche davon vorübersetzt werden sollen. Die Vorteile dieses Verfahrens, das als „Extraktion“ bekannt ist, sind allgemein anerkannt.

Die Terminologieextraktion wird in Übersetzungsunternehmen jedoch selten durchgeführt – Es nimmt nämlich zu viel Zeit in Anspruch. Einige CAT-Systeme bieten jetzt ein Tool zum automatischen Extrahieren von Begriffen an. Alle diese Tools zur Terminologieextraktion erzeugen eine bestimmte Menge an sogenannten „Störungen“, d. h. an irrelevanten, unerwünschten Begriffen. Das Ergebnis ist nutzlos, es sei denn, dass die Störungen... manuell entfernt werden. In den meisten Fällen treten so viele Störungen auf, dass das Tool als unpraktisch gilt.

Logrus Global, ein technologisch versierter LSP- und Lokalisierungstechnologieentwickler, ist sehr stolz darauf, sein hochmodernes Tool zur Terminologieextraktion vorstellen zu können: Prospector.

Prospector verwendet eine Kombination aus proprietären linguistischen Algorithmen und Kenngrößen der semantischen Relevanz, um Begriffe effektiv zu identifizieren, und eine fortschrittliche Technologie zur Wortstammreduzierung, um Pluralformen und Formen mit Endungen in die Grundform umzuwandeln. Die richtig angepassten, semantisch relevanten Begriffe werden nach ihrer Wichtigkeit in absteigender Reihenfolge auf separaten Blättern einer Excel-Datei angeordnet: neue Begriffe, Akronyme und Eigennamen.

Prospector zeichnet sich dadurch aus, dass es das Korpus des modernen amerikanischen Englisch (COCA) als „Referenzkorpus“ verwendet, was das Ranking der Begriffe verbessert. Das COCA wird von der Brigham Young University geplegt und ist das weltweit größte Korpus der englischen Sprache.

Dr. Kara Warburton, eine prominente Terminologin mit Erfahrung in der Terminologieextraktion, wurde eingeladen, Prospector zu bewerten. Sie führte eine umfassende Studie durch, in der noch vier bekannte Tools zur Terminologieextraktion behandelt wurden. Jedes Tool wurde verwendet, um Terminologie aus einem Korpus von 1,3 Millionen Wörtern zu extrahieren – ein tatsächlicher Übersetzungsauftrag für eine globale NRO. Die Ergebnisse wurden jeweils in sprachlicher Hinsicht anhand von Leistungsindikatoren bewertet und danach mit dem Glossar verglichen, das von erfahrenen Linguisten manuell für diesen Auftrag erstellt worden war. Insgesamt erreichte Prospector den höchsten Rang. Am wichtigsten ist, dass Prospector am wenigsten Störungen verursachte. Die Studie ist auf Anfrage erhältlich.

Die Studie hat auch gezeigt, dass ein gutes Terminologieextraktionswerkzeug viele wichtige Begriffe identifizieren kann, die von Linguisten bei der manuellen Erstellung von Glossaren übersehen werden. Es kann sogar Inkonsistenzen im Quellinhalt identifizieren, die anschließend behoben werden können, bevor die eigentliche Übersetzung beginnt.

Das Feedback der Benutzer ist ebenfalls bemerkenswert. Ein Prospector-Benutzer kommentierte: „Ungefähr 4000 Begriffe wurden in kürzester Zeit extrahiert, viele längere Ausdrücke wurden korrekt extrahiert, fast kein Müll, fast keine unvollständigen Einträge – wahrscheinlich weniger als 1%!”

Mit Prospector ist endlich eine automatische Terminologieextraktion möglich geworden, die keine umfangreichen Arbeiten zum Entfernen von Störungen erfordert. Logrus Global wird diese Technologie, die Terminologen und Übersetzern echte Produktivitätsvorteile verspricht, weiter entwickeln und optimieren.

Den Kunden von Logrus Global wird Prospector als kostenloser Webdienst unter http://logrusglobal.com/prospector.html angeboten.

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